RujukSekali

Hasil simulasi

Apa yang terjadi jika satu rumah sakit menyusun perjalanan, bukan janji temu?

Kami mensimulasikan empat minggu kedatangan pasien luar kota dan pasien lokal pada kapasitas yang sama, dengan dua cara memesan.

Simulasi data sintetis, bukan hasil lapangan

Ringkasan

Pesan satu per satu vs terkoordinasi (TTL 24 jam)

  • Hari kunjungan per episode

    Terkoordinasi: 1.00dibanding pesan satu per satu: 1.36

    26% lebih sedikit

  • Perkiraan biaya pasien per episode

    Terkoordinasi: Rp431.000dibanding pesan satu per satu: Rp584.000

    26% lebih hemat

  • Slot terbuang per simulasi 4 minggu

    Terkoordinasi: 29dibanding pesan satu per satu: 45

    36% lebih sedikit

  • Pembatalan setelah konfirmasi

    Terkoordinasi: 3%dibanding pesan satu per satu: 7%

    karena konfirmasi menunggu syarat lengkap

Eksperimen TTL

Berapa lama jadwal sebaiknya ditahan?

Penahanan lebih lama memberi pasien waktu melengkapi dokumen — lebih banyak penahanan berakhir terkonfirmasi. Tetapi kapasitas tertahan lebih lama dan pasien lain lebih sering gagal mendapat jadwal. Pita samar di setiap titik menunjukkan variasi antar-seed.

Penahanan yang berakhir terkonfirmasi

hold-to-confirm, % (naik = baik)

0%50%100%15 mnt1 jam4 jam24 jam48 jam62%91%
Slot-jam tertahan

jam × slot yang tidak bisa dipakai pasien lain

05.00010.00015 mnt1 jam4 jam24 jam48 jam877.329
Pasien lain gagal dapat jadwal

displacement, kejadian per simulasi

0255015 mnt1 jam4 jam24 jam48 jam017
Lihat sebagai tabel
TTLHold-to-confirmSlot-jam tertahanDisplacementSlot terbuangHari kunjungan/episode
15 mnt62%870.0261.00
1 jam63%3410.0271.00
4 jam66%1.2730.2261.00
24 jam81%5.2513.4291.00
48 jam91%7.32917301.00

Metode

  • Simulasi kejadian diskrit dengan pembangkit acak ber-seed (5 seed: 11, 23, 37, 41, 59); hasil bisa diulang persis.
  • Satu rumah sakit fiktif, laboratorium darah (2 bilik) dan poli penyakit dalam (2 ruang), 28 hari kedatangan.
  • ±10 episode luar kota per hari dari 5 kabupaten fiktif, ditambah permintaan pasien lokal sebagai beban latar.
  • Peluang dokumen siap saat datang 50%, rata-rata keterlambatan dokumen 30 jam, tidak hadir 5%, pembatalan di luar sistem 4%.
  • Pembanding: setiap layanan dipesan sendiri-sendiri pada slot paling awal yang memungkinkan. Bila konsultasi jatuh sebelum hasil lab siap, kunjungan itu sia-sia dan harus diulang. Kekurangan dokumen baru ketahuan menjelang kunjungan.
  • Terkoordinasi: mesin penyusun yang sama dengan aplikasi, penahanan dengan batas waktu dan batas rasio 30%, konfirmasi hanya setelah syarat lengkap.

Batasan — baca ini sebelum mengutip angka

  • Semua data sintetis. Tidak ada pasien, rumah sakit, atau jadwal sungguhan.
  • Parameter (peluang dokumen, pendamping, pembatalan) adalah asumsi, bukan hasil pengukuran.
  • Model belum memasukkan keterlambatan layanan, antrean di loket, atau perilaku koordinator.
  • Kapasitas pada skenario ini cukup longgar sehingga rencana terkoordinasi hampir selalu muat dalam 1 hari; pada kapasitas lebih padat hasilnya bisa berbeda.
  • Hasil ini tidak boleh dipakai sebagai dasar kesimpulan operasional atau klinis. Pilot lapangan diperlukan.

Ingin melihat rincian eksperimen dan data mentahnya? Hubungi kami.

Simulasi data sintetis, bukan hasil lapangan